常用的图像增强方法主要包括以下几种：
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直方图均衡化：
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直方图均衡化是通过调整图像的直方图分布来增强图像对比度的方法。
- 它可以将原图像的灰度值重新分布，使得输出图像的灰度值分布更均匀，从而提高图像的对比度。
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灰度变换：
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灰度变换是通过数学运算将原图像的灰度值转换为另一种形式，以改善图像的视觉效果。
- 常见的灰度变换方法包括对数变换、指数变换、反伽马变换等。
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平滑滤波与锐化滤波：
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平滑滤波用于消除噪声，使图像变得平滑。常见的平滑滤波器有均值滤波器和高斯滤波器。
- 锐化滤波则用于增强图像的边缘和细节，使图像看起来更加清晰。常见的锐化滤波器有拉普拉斯算子和高斯-马尔可夫算子。
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图像复原：
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图像复原是通过去除图像中的噪声和模糊，恢复图像的原始状态。
- 这通常涉及到对图像进行去噪和锐化处理，以获得更清晰的图像。
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直方图规定化：
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直方图规定化是一种增强图像对比度的方法，它将图像的直方图调整到指定的形状。
- 这可以通过设定一个目标直方图，并通过一系列的变换（如平移、缩放、旋转等）来实现。
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灰度映射：
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灰度映射是将图像的灰度值转换为另一种形式的映射关系，以改变图像的视觉效果。
- 这可以用于创建特定的视觉效果，如将黑白图像转换为彩色图像，或将单色调图像转换为多色调图像。
这些方法可以单独使用，也可以结合使用，以达到**的图像增强效果。在实际应用中，需要根据具体需求和场景选择合适的图像增强方法。
