数字水印嵌入方法主要涉及到在多媒体数据（如音频、视频或图像）中隐藏信息，以保护版权、标识来源或实现其他安全目的。以下是一些常见的数字水印嵌入方法：

  1. 最低有效位（Least Significant Bit, LSB）法： 这是最简单的水印嵌入方法。它通过修改多媒体数据中最低位的比特来嵌入水印信息。由于人眼对低频变化不太敏感，因此这种方法对水印的视觉质量影响较小。

  2. 离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）法： DCT变换是一种在图像处理中广泛使用的线性变换方法。通过将水印信息嵌入到DCT系数中，可以在不显著改变图像视觉质量的情况下实现水印的嵌入。

  3. 量化索引调制（Quantization Index Modulation, QIM）法： QIM方法通过对DCT系数进行量化并修改其索引来嵌入水印。这种方法可以在保持图像质量的同时实现水印的嵌入。

  4. 小波变换法： 小波变换是一种多分辨率分析方法，能够捕捉图像中的细节和边缘信息。通过在小波域中嵌入水印，可以实现较好的鲁棒性和不可见性。

  5. 基于机器学习的方法： 随着机器学习技术的发展，基于深度学习的数字水印嵌入方法也逐渐出现。这些方法通常利用神经网络来学习图像和水印之间的映射关系，并通过训练数据来优化水印嵌入过程。

  6. 基于人类视觉系统（Human Visual System, HVS）的方法： 人类视觉系统对某些频率成分更为敏感。因此，可以通过针对HVS特性设计的水印嵌入方法来实现较好的视觉质量和水印鲁棒性。

  7. 自适应水印嵌入方法： 自适应水印嵌入方法能够根据多媒体数据的特性动态调整水印的嵌入强度和位置。这种方法可以提高水印的安全性和不可见性。

在实际应用中，可以根据具体需求和场景选择合适的水印嵌入方法。***为了保证水印的安全性和鲁棒性，还需要考虑水印的嵌入容量、不可见性、稳健性以及抗攻击能力等因素。