测量精度是衡量测量结果与真实值之间接近程度的指标，通常用百分比或具体数值来表示。以下是一些常见的测量精度表示方法：

  1. 百分比误差：表示测量值与真实值之间的相对偏差，计算公式为： [ \text{百分比误差} = \left( \frac{\text{测量值} - \text{真实值}}{\text{真实值}} \right) \times 100\% ]

  2. 绝对误差：表示测量值与真实值之间的差值，计算公式为： [ \text{绝对误差} = |\text{测量值} - \text{真实值}| ]

  3. 相对误差：表示测量值的不确定度与真实值的比值，通常用百分比表示，计算公式为： [ \text{相对误差} = \left( \frac{\text{绝对误差}}{\text{真实值}} \right) \times 100\% ]

  4. 标准偏差：表示测量值的离散程度，是衡量测量值分布范围的一个指标。对于一组测量值 ( x_1, x_2, \ldots, x_n )，标准偏差 ( s ) 的计算公式为： [ s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} ] 其中 ( \bar{x} ) 是测量值的平均值。

  5. 方差：表示测量值的离散程度，是标准偏差的平方，计算公式为： [ s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 ]

  6. 置信区间：表示对测量结果的不确定性的一种估计，通常用于统计推断。对于一个测量值 ( x )，其置信区间 ( I ) 可以表示为： [ I = \bar{x} \pm t_{\alpha/2, n-1} \cdot \frac{s}{\sqrt{n}} ] 其中 ( t_{\alpha/2, n-1} ) 是自由度为 ( n-1 ) 的t分布的双侧临界值， ( s ) 是标准偏差， ( n ) 是测量值的数量。

这些表示方法可以根据具体的应用场景和测量需求进行选择和使用。