浮点数在计算机中的表示方法主要包括以下几种：

  1. 定点表示法：定点表示法是将浮点数的小数部分和指数部分分别表示为整数。例如，将一个浮点数表示为n.mmm，其中n是整数部分（即尾数），mmm是小数部分（可以补足到规定的位数）。这种表示法的优点是占用的存储空间较小，但精度较低。

  2. 科学计数法：科学计数法是一种表示很大或很小的浮点数的方法，其一般形式为aEb，其中a是一个大于等于1且小于10的实数，b是一个整数，E表示10的幂次。例如，3.14×10^5表示的是314000。

  3. IEEE 754标准：IEEE 754标准规定了浮点数的表示方法，包括浮点数的格式、舍入规则、指令集等。IEEE 754标准定义了三种浮点数类型：单精度浮点数（32位）、双精度浮点数（64位）和扩展精度浮点数（用于超大规模的计算）。这些类型的浮点数在计算机中有不同的存储结构和表示方法。

  4. 单精度浮点数（32位）：包括1个符号位（S）、8个指数位（E）和23个尾数位（M）。其格式表示为1.01xxxxx * 2^(E-127)。

  5. 双精度浮点数（64位）：包括1个符号位（S）、11个指数位（E）和52个尾数位（M）。其格式表示为1.011111111111 * 2^(E-1023)。

  6. 扩展精度浮点数（用于超大规模计算）：其存储结构和表示方法更加复杂，通常使用多个双精度浮点数来表示一个完整的浮点数。

  7. 浮点数的运算：在计算机中，浮点数的运算需要遵循IEEE 754标准规定的规则。这些规则包括舍入处理、溢出处理、下溢处理等。在进行浮点数运算时，需要注意保持数值的精度和正确性。

***浮点数的表示方法包括定点表示法、科学计数法、IEEE 754标准以及浮点数的运算规则等。在实际应用中，需要根据具体需求和场景选择合适的表示方法和运算规则。