真误差（True Error）是指观测值与真实值之间的差值。在统计学和测量学中，真误差的计算方法如下：

  1. 直接观测法： 如果我们有直接观测的数据，可以直接计算每个观测值与真实值之间的差异。

  2. 差分法： 在某些情况下，可以通过两次或多次观测来计算真误差。例如，如果我们在相同条件下进行了两次观测，可以计算每次观测值与第二次观测值的差异。

  3. 线性回归法： 对于一组数据，可以使用线性回归方法来估计真误差。通过拟合一条直线到数据点，可以得到一个预测值，然后计算实际观测值与预测值之间的差异。

  4. 最小二乘法： 最小二乘法是一种通过最小化误差平方和来拟合数据的统计方法。通过这种方法，可以得到一个**拟合线，然后计算观测值与这条线的差异。

  5. 置信区间法： 在统计学中，置信区间法可以用来估计真误差的置信区间。通过计算观测值落在某个置信区间内的概率，可以得到真误差的可能范围。

  6. 误差传播定律： 对于多个独立观测值的函数，可以使用误差传播定律来计算总体的真误差。例如，如果有一个系统误差源和一个随机误差源，可以通过乘以各自的方差和协方差来计算总体的真误差。

具体计算方法取决于观测数据的性质和分析目的。在实际应用中，通常会根据具体情况选择合适的方法来计算真误差。