误差的表示方法主要有以下几种：

  1. 绝对误差：这是指测量值与真实值之间的差值，通常用“±”符号表示。例如，如果一个物体的实际重量是100克，测量值为102克，则绝对误差为±2克。

  2. 相对误差：这是指绝对误差与真实值的比值，通常用百分比表示。例如，上述例子中，相对误差为±(2/100)×100% = 2%。

  3. 标准误差：在统计学中，标准误差用于衡量一组测量值的准确性。它是平均绝对误差的平均值，通常用σ表示（小写西格玛）。

  4. 方差：方差是数据与平均值之差的平方的平均值，用于衡量数据的离散程度。方差的计算公式为σ² = Σ(xi - μ)² / N，其中xi是每个测量值，μ是平均值，N是测量次数。

  5. 标准差：标准差是方差的平方根，也用于衡量数据的离散程度。它表示数据点相对于平均值的平均偏离程度。

  6. 置信区间：在统计学中，置信区间是一个估计的区间，表示我们对某个参数的真实值可能所在的范围。置信区间的计算通常基于样本数据，并给出置信水平（如95%）。

  7. 误差传播定律：当多个独立变量影响一个输出变量时，误差可以通过各变量误差的函数来计算。这有助于了解各个输入变量对输出结果的影响程度。

在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的误差表示方法。