过程分析方法主要包括以下几种：

  1. 故障树分析（FTA）：这是一种用于确定导致系统或设备故障的所有可能原因的逻辑推理方法。它通过分析可能引发系统故障的各种因素（包括硬件、软件、环境、人为因素等），画出逻辑框图（即故障树），从而确定系统故障原因的各种可能组合方式及其发生概率，以计算系统故障概率。

  2. 故障模式与影响分析（FMEA）：这是一种预防性的质量保证技术，旨在识别产品或过程中潜在的故障模式，评估每种故障模式对系统性能的影响，并确定可能的故障原因。FMEA可以分为三种类型：潜在失效模式及效果分析（PFMEA）、过程失效模式及效果分析（PFMEA）和设计失效模式及效果分析（DFMEA）。

  3. 因果图（也称为鱼骨图或石川图）：这是一种用于显示问题（鱼头）与其潜在原因（鱼刺）之间关系的图形工具。通过头脑风暴等方法，将可能导致问题的各种因素列出，并将它们与问题联系起来，以便更清晰地理解问题的根本原因。

  4. 实验设计：这是一种用于收集和分析数据以了解变量之间关系的方法。通过实验设计，可以确定哪些因素对过程有显著影响，并了解这些因素如何影响过程输出。

  5. 控制图：这是一种用于显示过程随时间变化的图形工具，可以帮助识别过程中的异常变化。控制图分为两类：计量控制图和计数控制图。计量控制图用于显示连续变量的分布情况，而计数控制图则用于显示离散事件的频率分布情况。

  6. 散布图：这是一种用于研究两个变量之间关系的图形工具。通过散布图，可以直观地看出两个变量之间是否存在相关性或回归关系。

  7. 直方图：这是一种用于显示数据分布情况的图形工具，可以帮助识别数据的集中趋势、分散程度和偏态。

这些方法各有特点，可以根据具体的问题和需求选择合适的方法进行分析。