逻辑设计方法是将概念设计的结果（通常是E-R图）转换为特定数据库管理系统所支持的数据模型（如关系模型）的过程。以下是逻辑设计方法的详细步骤：
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确定数据模型：
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根据需求分析的结果，选择合适的数据模型。常见的数据模型有关系模型、层次模型和网状模型。
- 在多数情况下，关系模型因其结构简洁、操作方便而成为首选。
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概念模型向数据模型的转换：
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从E-R图出发，将实体-联系图（E-R图）转换为关系模型。
- 实体集转换成关系模式，属性转换成属性，联系集转换成关系模式中的外键约束。
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确定完整性约束：
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在转换过程中，需要考虑数据的完整性和一致性约束。
- 这些约束包括实体完整性（主键约束）、参照完整性（外键约束）以及用户定义的完整性（如属性取值范围、唯一性约束等）。
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建立规范化数据库模型：
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在转换后的关系模型基础上，进行数据库规范化处理。
- 规范化是为了消除数据冗余、更新异常和插入异常，从而提高数据库系统的性能和稳定性。
- 规范化通常遵循第一、第二和第三范式（1NF、2NF、3NF）等规则。
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优化设计：
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在设计过程中，可能需要对关系模式进行进一步的优化，如合并冗余的属性、消除插入异常和更新异常等。
- 这可以通过应用数据库设计理论中的范式转换规则来实现。
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编写文档：
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完成逻辑设计后，需要编写详细的数据字典、数据流程图、数据存储结构等文档。
- 这些文档对于后续的系统开发和维护至关重要。
逻辑设计是数据库设计过程中的关键环节，它确保了数据库系统能够高效、准确地存储和处理数据。
