雾霾监控方法主要包括以下几种：
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实时监测：
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利用空气质量监测仪器，如颗粒物浓度监测仪、气体分析仪等，对空气中的颗粒物（PM2.5和PM10）、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧等污染物进行实时监测。
- 通过无线网络将数据传输至数据中心，确保监控数据的即时性和准确性。
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卫星遥感监测：
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利用卫星搭载的高分辨率传感器，对大气中的颗粒物分布、浓度及光散射特性进行远程监测。
- 卫星遥感具有覆盖范围广、时效性好等优点，能够有效监测大范围的空气质量变化。
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无人机巡查：
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利用无人机搭载空气质量监测设备，在地面难以到达的区域进行巡查。
- 无人机巡查具有灵活性高、响应迅速的特点，适用于应急监测和重点区域的巡查。
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激光雷达监测：
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激光雷达通过发射激光脉冲并接收反射信号，测量大气中的气溶胶粒子浓度和分布。
- 激光雷达具有高精度、高分辨率的特点，能够详细描绘出雾霾的物理特性。
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现场快速监测：
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在污染源附近设置快速监测站点，利用便携式监测设备对污染物浓度进行现场实时检测。
- 这种方法便于及时发现污染源，并为应急响应提供数据支持。
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大数据与人工智能分析：
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收集并整合来自不同监测渠道的数据，运用大数据技术进行清洗、整合和分析。
- 通过人工智能算法，如机器学习和深度学习，对雾霾的成因、变化趋势及潜在影响进行预测和评估。
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移动监测车：
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移动监测车配备先进的空气质量监测设备，能够灵活移动至不同区域进行实时监测。
- 移动监测车便于深入现场，获取更为准确和全面的监测数据。
*****雾霾监控方法涵盖了从实时监测到大数据分析等多个层面，通过综合运用这些技术手段，可以实现对雾霾的全面、准确和及时监测。
