KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种高效的字符串匹配算法，它的主要组成部分包括以下几个部分：
部分匹配表（Partial Match Table，也被称为失配函数或前缀函数）：这是一个数组，用于存储模式串中每个位置的最长公共前后缀的长度。这个表可以帮助算法避免从头开始匹配，从而提高匹配效率。
匹配过程：在匹配过程中，当发现不匹配时，利用部分匹配表中的信息，可以确定模式串中下一个比较的位置，而不是从头开始。
KMP算法的核心在于部分匹配表，它使得算法的时间复杂度可以达到O(n+m)，其中n是文本串的长度，m是模式串的长度。这种算法在处理大规模文本和模式串匹配时非常高效。
至于“KMP成员有哪些”，这个问题可能指的是KMP算法的实现或者相关技术中的关键角色或贡献者。在KMP算法的原始论文中，主要贡献者包括Donald Knuth、Robert Morris和Pratt本人。在算法的后续发展和实现中，也涌现出了许多优秀的实现和优化版本，但这些都不直接被称为“KMP成员”，而是算法的不同应用或推广。
请注意，如果问题是询问KMP算法的主要贡献者，那么答案应该是Donald Knuth、Robert Morris和Pratt。如果问题是关于KMP算法的实现者或推广者，则答案会涉及一系列的计算机科学家和软件工程师。
