在MATLAB中，您可以根据需要安装各种模块来扩展其功能和性能。以下是一些建议安装的常用模块：
Deep Learning Toolbox：此模块提供了构建和训练深度神经网络的工具，包括各种层、激活函数、优化器等。
Statistics and Machine Learning Toolbox：这个工具箱提供了用于统计分析、数据挖掘和机器学习的工具，如回归分析、聚类、主成分分析等。
Data Import/Export Toolbox：此模块允许您从各种文件格式（如MAT、CSV、Excel等）导入数据，并支持将数据导出到这些格式。
Signal Processing Toolbox：该工具箱提供了信号处理和分析的工具，包括滤波器设计、信号重建、频谱分析等。
Optimization Toolbox：此模块包含优化算法，如梯度下降、序列二次规划（SQP）、无约束非线性最小二乘等，可用于求解最优化问题。
符号计算 Toolbox：这个工具箱支持符号数学计算，包括符号表达式、方程求解、微积分等。
Model-Based Design Toolbox：此模块用于模型基于设计，它提供了系统辨识、模型降阶和参数估计等方法。
Hypervisor Toolbox：该模块支持在MATLAB中创建和管理虚拟机，便于进行多操作系统环境下的开发和测试。
Model Predictive Control Toolbox：此工具箱提供了模型预测控制（MPC）算法的实现，可用于解决具有约束条件的优化问题。
Robust Control Toolbox：该模块提供了鲁棒控制理论的工具和算法，用于设计对系统不确定性具有鲁棒性的控制器。
请注意，这些模块并非全部，您可以根据自己的研究或工作需求选择安装其他特定模块。在安装模块之前，请确保您的MATLAB版本支持该模块，并查阅相关文档以了解安装和使用说明。
