VPU（视觉处理单元）是一种专门用于图像和视频处理的芯片。不同厂商的VPU芯片具有不同的特点和应用领域。以下是一些知名的VPU芯片：
英伟达（NVIDIA）：
Tesla系列：专为深度学习和人工智能应用设计的高性能计算卡。
Jetson系列：适用于机器人、自动驾驶汽车和边缘计算平台。
英特尔（Intel）：
- Movidius神经计算棒：专为边缘设备设计的深度学习推理加速器。
谷歌（Google）：
- Edge TPU：专为边缘设备设计的专为机器学习而优化的处理器。
地平线机器人（Horizon Robotics）：
- 征程系列芯片：面向智能驾驶的AI芯片。
瑞芯微（Rockchip）：
- RK系列芯片：适用于各种智能硬件和物联网应用。
全志科技（Allwinner）：
- A23/A31s/A33/A64/A80：多款高性能处理器，适用于各种智能终端和边缘计算设备。
炬芯科技（Tronics）：
- ATS2833/ATS2835：专为智能家居、智能穿戴等低功耗应用设计。
中颖电子（Zhongxin Electronics）：
- MCU系列：虽然不是专门的VPU，但其中的一些高性能MCU也适用于图像处理任务。
恒玄科技（Hengtong Technology）：
- AI芯片系列：提供多种AI加速解决方案，适用于不同类型的智能设备。
乐鑫科技（Espressif Systems）：
- ESP32：具有内置Wi-Fi和蓝牙功能的低功耗微控制器，也适用于图像处理任务。
请注意，以上列表并不全面，市场上还有许多其他厂商生产的VPU芯片。在选择VPU时，需要根据具体的应用需求、性能要求、功耗预算等因素进行综合考虑。
