可视化系统是一种将数据以图形或图像的形式呈现出来的工具或方法。以下是一些常见的可视化系统：

  1. Tableau：Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，它允许用户通过直观的拖拽和简单的操作，将大量数据转化为易于理解的图形和图像。

  2. Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，它提供了丰富的数据可视化功能，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，并支持自定义报表和仪表板。

  3. Matplotlib：Matplotlib是Python中常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的图形类型和定制选项，可以满足用户各种复杂的数据可视化需求。

  4. Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库，它提供了更高级的统计图形和更美观的默认样式，使得数据可视化更加容易和直观。

  5. D3.js：D3.js是一个JavaScript库，它允许用户通过HTML、SVG和CSS等技术，创建高度定制化和交互式的可视化图形。

  6. Plotly：Plotly是一个交互式的可视化平台，支持多种编程语言（如Python、R、MATLAB等），并提供了丰富的图形类型和定制选项。

  7. Gephi：Gephi是一个开源的数据可视化工具，适用于大规模数据的分析和可视化。它提供了强大的网络分析和图形编辑功能，适用于社交网络、生物信息学、物联网等领域。

  8. Kaggle：Kaggle是一个数据科学竞赛平台，它提供了大量的数据集和可视化工具，帮助用户学习和展示数据科学技能。

  9. QlikView/Qlik Sense：QlikView和Qlik Sense是Qlik公司推出的数据可视化产品，它们提供了自助式数据发现和可视化功能，帮助用户快速理解和分析数据。

这些可视化系统各有特点，可以根据实际需求选择适合的工具进行数据可视化。