大数据可以交易的对象主要包括以下几类：
原始数据：这是大数据交易的起点，包括日志、文档、图片、视频等。这些数据需要经过清洗和整理后才能用于交易。
数据处理后的数据：对原始数据进行挖掘和分析后得到的数据，如用户画像、行为数据等。这些数据具有更高的商业价值和洞察力。
数据应用产品：基于大数据技术构建的应用产品，如数据分析工具、数据可视化平台等。这些产品可以直接应用于业务场景，帮助企业提升效率和决策质量。
数据服务：提供基于大数据技术的专业服务，如数据咨询、数据托管、数据清洗等。这些服务可以帮助企业和个人更好地利用大数据技术解决问题。
在大数据交易市场中，还可以细分为多种类型的数据交易，例如：
基于数据集的交易：这种交易涉及大量数据的集合，如公开数据集、非公开数据集等。这些数据集可以用于机器学习、人工智能等领域的研究和应用。
基于实时数据的交易：这种交易涉及实时更新的数据流，如股票行情、气象数据等。这些数据对于需要实时决策和响应的场景尤为重要。
基于位置数据的交易：这种交易涉及地理位置信息，如用户位置、交通数据等。这些数据在精准营销、智能出行等领域具有广泛应用。
基于社交数据的交易：这种交易涉及社交媒体上的用户行为和言论数据。这些数据可以用于品牌声誉管理、市场调研等方面。
***大数据还可以进行以下类型的交易：
数据采集服务：企业可以购买其他企业或机构的数据采集服务，以获取所需的数据资源。
数据分析服务：企业可以购买专业的数据分析服务，以利用大数据技术解决业务问题。
数据存储服务：企业可以购买数据存储服务，以确保数据的安全性和可用性。
数据安全服务：企业可以购买数据安全服务，以保护数据免受攻击和泄露。
需要注意的是，大数据交易涉及个人隐私和数据安全等问题，因此在进行大数据交易时需要遵守相关法律法规和伦理规范，并采取必要的安全措施来保护数据的安全性和隐私性。
