定性数据（Qualitative Data）是非数值型数据，用于描述事物的属性、特征或状态，而不是数量。这类数据通常用文字、符号、图像等形式表示，而不是数值。以下是一些常见的定性数据类型：
描述性统计：
开放式问题：如“你最喜欢的电影是什么？”
分类数据：如性别（男、女）、职业（教师、医生、工程师等）。
观察法：
- 在自然环境中观察到的行为、现象，如动物的行为、消费者的购买习惯等。
访谈法：
- 包括焦点小组讨论、个别访谈等，收集参与者的观点、感受和经验。
文档分析：
- 分析文本文件中的内容，如新闻报道、评论、信件等。
图像和视频分析：
- 对图像或视频内容进行描述和分析，如面部表情分析、行为模式识别等。
音频和视频录制：
- 录取声音或视频数据，然后进行分析，如语音识别、视频内容分析等。
生物标志物：
- 如DNA序列、蛋白质表达水平等，用于描述生物体的遗传特征。
问卷调查：
- 设计问卷收集数据，答案通常是非数值型的，如选择题、评分题等。
案例研究：
- 深入研究特定个体或事件，收集详细的描述性信息。
定性数据的优点在于能够深入理解现象的本质和背景，但缺点是难以进行统计分析和量化比较。与之相对的是定量数据（Quantitative Data），它使用数值表示，便于进行统计分析和比较。
