图像领域的比赛非常丰富，以下是一些知名的图像处理和计算机视觉比赛：

  1. ImageNet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）：

    • 由斯坦福大学计算机科学系和视觉实验室举办，是计算机视觉领域最著名的竞赛之一。

    • 比赛内容包括物体识别、图像分类、物体检测等。

  2. COCO（Common Objects in Context）挑战赛：

    • 由微软亚洲研究院发起，旨在推动目标检测、分割、图像字幕生成等领域的进展。

    • COCO挑战赛的数据集规模大，标注质量高，适合研究人员进行模型训练和比较。

  3. PASCAL VOC（Visual Object Classes Challenge）：

    • 由德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系举办，专注于物体识别和分割任务。

    • PASCAL VOC数据集包含多个类别的物体，并提供了丰富的上下文信息。

  4. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC15）：

    • 这是ILSVRC的第五届，继续关注物体识别、图像分类等任务。

    • 该比赛吸引了来自世界各地的研究人员和工程师参与。

  5. MS-COCO（Microsoft COCO）：

    • 微软举办的物体识别、分割和图像字幕生成挑战赛。

    • 数据集与COCO类似，但增加了对多模态输入（如文本和图像）的支持。

  6. DIV2K：

    • 一个用于图像超分辨率的挑战赛，数据集包含从低分辨率到高分辨率的多组图像。

    • DIV2K旨在推动超分辨率技术的进步。

  7. LIP（Learning Interpretable Visual Models）：

    • 专注于学习可解释视觉模型的竞赛，要求模型能够提供直观的解释性。

    • 该比赛鼓励研究人员开发新的方法来理解和改进视觉模型。

  8. ImageNet Challenges：

    • ImageNet还定期举办各种挑战赛，如ImageNet Object Detection Challenge、ImageNet Segmentation Challenge等。

    • 这些挑战赛为研究人员提供了展示和比较新算法的平台。

  9. 其他学术会议和研讨会：

    • 除了上述专门针对图像处理的比赛外，许多计算机视觉领域的学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）也会举办与图像处理和计算机视觉相关的竞赛或挑战环节。

    • 这些会议通常会聚集来自世界各地的研究人员，共同推动该领域的发展。

请注意，以上列举的比赛可能随时间而有所变化，建议查阅相关官方网站以获取最新信息。