大数据专业的特点主要包括以下几个方面：
数据量大：大数据专业主要处理的数据量非常庞大，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等各种类型的数据。这些数据量的增长速度非常快，对数据处理和分析的能力提出了很高的要求。
数据类型多样：大数据涉及的数据类型非常多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中，非结构化数据的比例逐渐增加，对数据处理和分析的能力提出了更大的挑战。
处理速度快：大数据的处理速度非常快，需要利用分布式计算框架进行处理。这种处理方式可以显著提高数据处理效率，满足实时分析和决策的需求。
价值密度低：大数据中蕴含的信息量非常大，但往往缺乏明显的规律和模式，因此需要通过分析挖掘来发现数据中的价值。这种低价值密度的特点需要大数据专业人才具备强大的数据分析和挖掘能力。
应用广泛：大数据已经广泛应用于各个行业和领域，包括金融、电商、医疗、教育、交通等。这些应用场景对大数据专业人才的需求非常大，也为大数据专业的学生提供了广阔的发展空间。
技术更新迅速：随着技术的不断发展，大数据领域的技术也在不断更新和演进。大数据专业人才需要不断学习和掌握新的技术和工具，以适应不断变化的市场需求和技术环境。
团队协作能力强：大数据项目通常需要跨部门、跨领域的合作，需要具备良好的团队协作能力和沟通技巧。***大数据分析往往需要多个环节的配合，如数据采集、清洗、存储、分析等，这也要求人才具备较强的团队协作能力。
***大数据专业具有数据量大、数据类型多样、处理速度快、价值密度低、应用广泛、技术更新迅速以及团队协作能力强等特点。这些特点对大数据专业人才提出了很高的要求，也为他们提供了广阔的发展空间。
