学习大数据需要掌握多个领域的知识和技能，以下是一些建议阅读的书籍：

  1. 《数据科学实战》：这本书由Cathy O’Neil和Rachel Schutt撰写，通过实际案例教授读者如何从零开始构建数据科学项目。

  2. 《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》：这本书由阿里巴巴数据技术及产品部组织撰写，分享了阿里巴巴在大数据领域的实践经验和**实践。

  3. 《大数据架构师指南》：这本书旨在帮助读者系统地了解大数据架构的设计和实施，包括分布式存储、计算、数据挖掘等方面的知识。

  4. 《Hadoop权威指南》：这本书详细介绍了Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、YARN等关键组件，是学习Hadoop的必备参考书。

  5. 《Spark实时数据处理实战》：这本书由Databricks团队撰写，讲解了如何使用Spark进行实时数据处理和分析。

  6. 《数据科学导论》：这本书涵盖了数据科学的基本概念、方法和应用领域，有助于读者建立全面的数据科学知识体系。

  7. 《深入浅出大数据》：这本书以通俗易懂的方式介绍了大数据的相关知识和应用，适合初学者阅读。

  8. 《数据可视化实战》：这本书教授了如何使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将数据以直观的方式呈现出来，帮助读者更好地理解和解释数据。

***还有一些与大数据相关的在线课程和教程，如Coursera上的“Big Data Analysis with Apache Spark”课程、Udacity上的“Data Science Nanodegree”项目等，可以作为补充学习。

在学习这些书籍的***建议多动手实践，参与实际项目，以便更好地掌握所学知识。