实验属性主要包括以下几个方面：
自变量：
实验中由实验者操纵、控制的变量，是实验者主动改变，而实验对象（被试）只接受作用的变量。
自变量可以是定量的（如实验刺激的强度、持续时间等），也可以是定性的（如性别、年龄等）。
因变量：
实验中由于自变量的变化而产生变化的变量，是实验者观察、记录的数据。
因变量通常是实验的目的所在，即实验者希望通过操纵自变量来观察因变量的变化。
控制变量：
实验中需要保持不变，以免对实验结果产生干扰的因素。
控制变量可能包括环境条件（如温度、光线等）、被试的特征（如年龄、性别等）以及实验材料的特征（如实验材料的数量、质量等）。
无关变量：
除自变量和因变量之外，所有其他可能影响实验结果的变量。
无关变量必须控制，否则可能会干扰对自变量和因变量关系的准确判断。
实验组与控制组：
实验中为了比较不同条件下的效果而设置的组别。
实验组接受实验处理（即自变量的操纵），而控制组则不接受，以便进行比较。
随机分配：
- 在实验设计中，为了确保自变量对因变量的影响不会受到其他未知因素的干扰，通常会采用随机分配的方法将实验对象分配到不同的组别中。
重复：
实验应包含足够数量的重复，以增加结果的可靠性和有效性。
重复可以是完全相同的实验条件，也可以是经过轻微调整的类似条件。
盲法：
在实验过程中，为了避免实验者和被试的预期效应影响实验结果，可以采用盲法进行。
盲法可以是单盲（实验者不知道哪些被试接受了哪种处理）、双盲（实验者和被试都不知道哪些被试接受了哪种处理）或三盲（包括实验设计者、实验者和被试在内的所有人都不知道实验的具体安排）。
这些属性共同构成了实验设计的基础，确保实验能够科学、准确地探究自变量与因变量之间的关系。
