常用的算法有很多种，以下列举了一些常见的：
排序算法：对一组数据进行排序的算法，常见的有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、计数排序、基数排序等。
查找算法：用于在一个数据集合中查找特定元素的算法，如二分查找、线性查找等。
图算法：用于处理图形数据的算法，包括图的遍历（如深度优先搜索和广度优先搜索）、最短路径（如Dijkstra算法和A*算法）等。
动态规划算法：通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法，常用于优化问题，如背包问题、最长公共子序列等。
分治算法：将一个问题分解为几个小问题来解决，然后再合并结果的方法，如快速排序、归并排序等。
贪心算法：每一步都选择当前状态下的最优解，希望通过一系列的局部最优解来得到全局最优解，如最小生成树、单源最短路径等。
回溯算法：当找到问题的一个解时，在这个解的基础上继续寻找下一个解，如果新找到的解不符合要求则取消上一步甚至上几步的计算，再通过其他可能的路径继续寻找，直到找到所有解为止，如八皇后问题、数独等。
分支限界法：是一种用于求解最优化问题的算法，通过剪枝技术减少搜索空间，提高求解效率。
***还有一些其他常用的算法，如：
快速排序：采用分治法的排序算法，通过选取一个基准元素将数组分为两部分，然后递归地对这两部分进行排序。
深度优先搜索（DFS）：一种用于遍历或搜索树或图的算法，从根节点开始沿着一条路径向前探索，直到无法继续为止，然后回溯并探索下一条路径。
广度优先搜索（BFS）：一种用于遍历或搜索树或图的算法，从根节点开始按照层次顺序逐层遍历，直到找到目标节点或遍历完所有节点。
线性搜索：一种简单的搜索算法，按照顺序依次检查每个元素是否满足条件，直到找到目标元素或遍历完所有元素。
以上只是部分常用算法的列举，实际上算法的种类非常多，而且每种算法都有其特定的应用场景和优缺点。
