并行数据库主要有以下几种类型：
并行关系数据库：这种数据库利用并行处理技术来提高数据处理能力。它支持多个用户同时访问和操作数据库，从而提高了数据库的并发性和性能。
并行NoSQL数据库：NoSQL数据库是一类非关系型数据库，它们使用不同的数据模型来存储和管理数据。并行NoSQL数据库利用并行处理技术来提高数据处理能力，支持大规模数据的存储和访问。
并行OLTP数据库：OLTP（联机事务处理）数据库是用于支持大量短小的事务处理的数据库。并行OLTP数据库利用并行处理技术来提高事务处理速度和系统吞吐量。
并行OLAP数据库：OLAP（联机分析处理）数据库是用于支持复杂的数据分析和查询操作的数据库。并行OLAP数据库利用并行处理技术来提高数据分析性能和查询响应速度。
***从并行计算机的角度，还可以将并行数据库划分为三类：
MPP（Massively Parallel Processing）数据库：这是最广泛应用的并行数据库，它使用MPP架构，通过多个处理节点上的并行处理器来执行存储和计算任务。
SMP（Symmetric Multi-Processing）数据库：这种数据库使用SMP架构，在多个处理器之间分配工作负载，以实现并行处理。
Distributed数据库：这种数据库将数据分布在多个物理位置上，通过网络进行连接和通信，以实现数据的并行访问和处理。
以上信息仅供参考，如有需要，建议咨询专业技术人员。
