1. Amazon Personalize：亚马逊提供的个性化推荐系统，可广泛应用于购物、视频和音乐等平台。

  2. Google Recommendations AI：谷歌推出的推荐系统，可分析用户行为，为用户提供个性化的内容推荐。

  3. Netflix推荐系统：Netflix使用复杂的推荐算法来向用户推荐电影和电视节目。

  4. YouTube推荐系统：YouTube根据用户的观看历史和行为来推荐视频。

  5. Twitter推荐系统：Twitter根据用户的关注者和互动行为来推荐用户可能感兴趣的内容。

  6. Facebook推荐系统：Facebook根据用户的社交网络和互动行为来推荐用户可能感兴趣的内容。

  7. LinkedIn推荐系统：LinkedIn根据用户的职业背景和社交网络来推荐用户可能感兴趣的工作机会。

  8. Amazon Recommendations：亚马逊的商品推荐系统，根据用户的购买历史和浏览行为来推荐商品。

  9. Twitter Bootstrap：一种流行的前端开发框架，提供了一系列预定义的样式和组件，可以用来构建推荐系统的前端界面。

  10. TensorFlow Recommenders：由谷歌开发的开源机器学习库，提供了多种推荐算法，可以用来构建推荐系统。

以上就是一些常见的推荐系统，它们可以帮助企业提高用户体验，增加用户粘性，提高转化率。