数学建模常用的软件包括以下几种：
MATLAB：适合做矩阵运算、绘制图形、实现算法以及使用各种高级函数。它也是一款科学计算软件，为工程人员提供丰富的数值分析工具。
Mathematica：适合符号计算，可以进行符号微积分、线性代数、微分方程等复杂计算，并支持多种编程语言，如C++、Java等。
Python：在科学计算和数据分析方面非常强大，拥有众多库如NumPy、SciPy、Pandas等，可以进行数据处理、统计分析、机器学习等。
R：主要用于统计计算和图形表示，拥有丰富的统计分析包和可视化工具。
MATLAB的附加工具箱：如统计工具箱、信号处理工具箱等，提供了更多专业领域的功能。
SPSS：适合进行统计分析，尤其是社会科学领域的数据分析。
Excel：虽然主要用于数据处理和分析，但在某些简单线性回归和数据可视化方面也有一定应用。
LINDO/LINDO12：用于解决线性、非线性和整数优化问题，常用于经济、金融和管理科学等领域。
SAS：适合大型的企业级应用，提供了丰富的统计分析功能。
STATA：主要用于统计分析、数据管理和图形表示，特别适用于社会科学领域。
***还有一些其他软件如Maple、Mathematica的补充工具等也可以用于数学建模。在选择软件时，应根据具体的建模需求和背景来选择合适的工具。
