数据仓库软件主要包括以下几种：

  1. Apache Kylin：这是一个开源的分布式、列式存储、实时和高性能的OLAP（在线分析处理）系统，它能够将多维数据映射为事实表，并支持海量数据快速查询和分析。

  2. Apache Druid：Druid是一个高性能的分布式、列式存储、实时和高性能的OLAP系统。它具有低延迟的查询性能和强大的数据摄取能力，适用于实时数据分析和数据湖平台。

  3. ClickHouse：ClickHouse是一种快速、分布式、列式存储的SQL数据库管理系统，用于在线分析处理（OLAP）。它支持高度可扩展的架构，并可以处理PB级别的数据集。

  4. Redshift：Amazon Redshift是Amazon Web Services（AWS）提供的一种完全托管的数据仓库服务。它基于Google BigQuery和Apache Hadoop构建，具有快速、可靠且可扩展的特性。

  5. Snowflake：Snowflake是一种云原生的数据仓库，它支持跨多个云平台部署，并提供了统一的数据仓库架构。Snowflake采用存储计算分离的设计，可以实现弹性扩展和高可用性。

  6. Oracle Autonomous Data Warehouse：这是Oracle公司推出的一款自治数据仓库解决方案。它利用机器学习技术自动优化数据仓库的性能，并提供高级分析功能。

  7. Microsoft Azure Synapse Analytics：这是微软提供的一种全面的数据分析和集成平台。Synapse Analytics支持多种数据源，并提供了强大的数据仓库和机器学习功能。

  8. Google BigQuery：Google BigQuery是一个全球领先的云数据仓库服务，它提供了快速、安全且可扩展的数据分析能力。BigQuery支持多种数据格式和查询语言，并与Google的其他云服务紧密集成。

  9. IBM Db2 Warehouse：这是IBM推出的一款企业级数据仓库解决方案。Db2 Warehouse具有高性能、高可靠性和高安全性等特点，并支持多种数据分析和挖掘工具。

  10. SAP HANA：SAP HANA是一个内存数据库管理系统，它提供了高速的数据访问和处理能力。HANA支持实时数据分析、事务处理和数据仓库等功能。

这些数据仓库软件各有特点，可以根据实际需求选择适合的解决方案。