数据分析图有多种类型，每种都有其特定的用途和展示方式。以下是一些常见的数据分析图：
柱状图（Bar Chart）：柱状图是最常用的数据分析图之一，用于比较不同类别之间的数量或大小。它可以是垂直的也可以是水平的。
折线图（Line Chart）：折线图用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。它通过连接各数据点的线条来直观地显示这种趋势。
饼图（Pie Chart）：饼图用于展示数据的构成，即各部分在总体中所占的比例。每个扇区的大小表示该类别的比例。
散点图（Scatter Plot）：散点图用于展示两个变量之间的关系。每个点代表一个数据项的两个数值，通过点的分布可以观察是否存在某种相关性或回归线。
箱线图（Box Plot）：箱线图用于展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值。它有助于识别数据的集中趋势、离散程度和偏态。
直方图（Histogram）：直方图与箱线图类似，也是用于展示数据的分布情况。但直方图的每个柱子表示一个连续的数值范围，而不是一个具体的数值。
热力图（Heatmap）：热力图使用颜色的深浅来表示数值的大小，通常用于展示二维数据矩阵或表格。它有助于快速识别高值区域或模式。
树状图（Tree Map）：树状图用于展示数据的层次结构或分类关系。每个节点表示一个类别，其大小表示该类别的数值占整体的比例。
气泡图（Bubble Chart）：气泡图是散点图的扩展，每个点除了有x和y坐标外，还有一个额外的z坐标（气泡大小）。这有助于在二维空间中展示三个变量的关系。
雷达图（Radar Chart）：雷达图用于展示多个变量的综合情况，类似于多维数据在二维平面上的投影。它有助于比较不同对象在多个维度上的表现。
这些图表各有特点，选择哪种图表取决于你想要传达的信息以及数据的性质。在实际应用中，还可以根据需要自定义图表类型或组合使用多种图表来更全面地展示数据分析结果。
