数据细分的岗位主要包括以下几种：
数据分析师：这是最直接与数据相关的岗位，主要负责收集、处理和分析数据，从中提取有用的信息，为决策提供支持。
数据挖掘工程师：这个岗位更侧重于使用特定的算法和模型来发现数据中的模式和趋势，从而帮助企业做出更好的决策。
大数据工程师：这个岗位主要负责管理和维护大数据平台，确保数据的存储、处理和分析能够高效进行。
数据产品经理：这个岗位需要理解业务需求，并将数据与产品结合，通过数据驱动的方式来改进产品和服务。
数据架构师：这个岗位主要负责设计数据仓库、数据湖等数据存储架构，确保数据的可访问性和可扩展性。
数据合规官：随着数据成为一种重要的资产，数据合规变得越来越重要。这个岗位主要负责确保企业的数据收集、存储和处理符合相关法律法规的要求。
数据科学家：这个岗位与数据分析师相似，但更侧重于使用高级的统计方法和机器学习算法来挖掘数据中的洞察。
商业智能分析师：这个岗位主要负责创建直观的仪表板和报告，帮助业务人员理解和使用数据。
数据工程师：这个岗位与大数据工程师相似，但更侧重于数据的ETL（抽取、转换、加载）过程，以及确保数据的质量和准确性。
数据质量分析师：这个岗位主要负责监控和提升数据的质量，包括数据的准确性、完整性和一致性。
以上岗位都需要具备一定的数据分析技能和经验，以及对业务和市场的理解。
