数据软件种类繁多，以下列举了一些常见的数据软件：

  1. Excel：Microsoft Excel是一款电子表格软件，被广泛应用于数据分析、数据整理和可视化等领域。它提供了丰富的函数和公式，方便用户进行数据处理和分析。

  2. SPSS：SPSS是一款专业的统计分析软件，广泛应用于社会科学、自然科学和医学等领域。它提供了多种统计方法和分析工具，帮助用户解决数据分析问题。

  3. Python：Python是一种编程语言，也常用于数据分析领域。通过使用Python的数据分析库（如Pandas、NumPy等），用户可以方便地进行数据清洗、处理、分析和可视化。

  4. R：R是一款专门用于统计分析和图形的编程语言和软件环境。它在数据分析、数据挖掘和机器学习等领域具有广泛应用。

  5. Tableau：Tableau是一款数据可视化软件，用户可以通过直观的方式创建各种图表和仪表板，以便更好地理解和展示数据。

  6. Power BI：Power BI是微软推出的一款数据分析和可视化工具，它提供了丰富的功能和直观的界面，方便用户进行数据探索、分析和共享。

  7. QlikView/Qlik Sense：QlikView和Qlik Sense是两款数据关联和可视化软件，它们可以帮助用户快速发现数据中的关联和趋势，并生成有价值的见解。

  8. SAS：SAS是一款高级分析软件，广泛应用于企业级数据分析领域。它提供了多种统计方法和分析工具，以及强大的数据管理和处理功能。

  9. MATLAB：MATLAB是一款数学计算软件，也常用于数据分析领域。它提供了丰富的数学函数和算法，方便用户进行复杂的数值计算和分析。

  10. Power BI Mobile：这是Power BI的移动端应用，方便用户在移动设备上进行数据分析和可视化。

***还有如DBeaver、DataGrip、Toad等数据库管理工具，以及Power BI Desktop、Qlik Sense Data API等专门用于数据集成和数据科学的工具。这些软件各有特点，可以根据实际需求选择适合的数据软件来辅助数据分析工作。