显卡架构主要有以下几种：
Ampere架构：这是英伟达推出的新一代显卡架构，采用NVIDIA的Tensor核心进行AI运算，相比之前的Volta架构，Ampere架构在性能和效率方面都有显著提升。
Turing架构：这是英伟达之前推出的显卡架构，采用了Tensor核心进行AI运算，相比之前的Pascal架构，Turing架构在性能和效率方面都有所提升。
Volta架构：这也是英伟达推出的一种显卡架构，采用了高度优化的GPU微架构，以及新的内存技术和计算能力，相比之前的Pascal架构，Volta架构在性能方面有了显著提升。
Pascal架构：这是英伟达之前推出的一种显卡架构，采用了高度优化的GPU微架构，以及新的内存技术和计算能力，相比之前的Fermi架构，Pascal架构在性能方面有了显著提升。
Fermi架构：这是NVIDIA在2012年推出的显卡架构，采用了基于CUDA的通用计算架构，可以执行各种复杂的计算任务，如深度学习、科学计算等。
Kepler架构：这是NVIDIA在2013年推出的显卡架构，采用了基于GPU的通用计算架构，可以执行各种复杂的计算任务，如深度学习、科学计算等。
Maxwell架构：这是NVIDIA在2014年推出的显卡架构，采用了新的GPU微架构和内存技术，相比之前的Kepler架构，在性能和效率方面都有所提升。
Pascal架构：这是NVIDIA在2016年推出的显卡架构，采用了高度优化的GPU微架构和内存技术，相比之前的Maxwell架构，在性能方面有了显著提升。
Volta架构：这是NVIDIA在2017年推出的显卡架构，采用了新的GPU微架构和内存技术，相比之前的Pascal架构，在性能方面有了显著提升。
Ampere架构：这是NVIDIA在2022年推出的新一代显卡架构，采用了全新的NVIDIA的Tensor核心进行AI运算，相比之前的Volta架构，在性能和效率方面都有显著提升。
以上是英伟达显卡的主要架构，不同的架构在性能、效率和功能方面都有所不同，用户可以根据自己的需求选择适合的显卡架构。
