显卡（GPU）在图形处理单元上执行各种计算任务，主要包括以下几种：
图形渲染：
将三维场景转换为二维图像，这是通过光栅化过程实现的。
应用光照和阴影效果，增强图形的真实感。
纹理映射：
- 将二维图像（纹理）映射到三维模型表面，以增加细节和真实感。
几何变换：
- 对3D模型进行旋转、缩放和平移等变换，以适应不同的视角和观察位置。
光照和阴影计算：
- 计算物体表面的光照强度和颜色，以及它们在阴影中的表现。
深度测试和混合：
- 进行深度测试以确定哪些像素在当前视图中可见，并执行混合操作以生成正确的颜色和透明度。
抗锯齿：
- 通过多种技术（如超级采样抗锯齿SSAA和快速近似抗锯齿FXAA）减少图像中的锯齿状边缘。
性能优化计算：
GPU在执行图形渲染任务时，还会执行一些额外的计算来优化性能，例如：
纹理过滤：在渲染过程中对纹理进行平滑处理。
顶点着色器和片段着色器：执行复杂的数学运算和逻辑处理，以实现特定的视觉效果和游戏物理模拟。
帧率控制：确保游戏或应用程序在不同硬件配置下都能流畅运行。
通用计算：
- 虽然GPU主要用于图形处理，但现代GPU也支持通用计算任务，如机器学习、深度学习、科学计算等。这些任务通常涉及大量的并行计算。
显卡的性能通常由其CUDA核心数、显存大小和带宽、流处理器数量等因素决定，这些因素直接影响到显卡能够执行的计算复杂度和速度。
