排序算法是计算机科学中用于对一组数据进行排序的一系列算法。以下是一些常见的排序算法：
冒泡排序（Bubble Sort）：通过重复地遍历列表，比较相邻元素并交换它们，直到没有更多的交换需要进行为止。
选择排序（Selection Sort）：每次遍历列表，找到最小（或最大）的元素，并将其放在正确的位置。
插入排序（Insertion Sort）：将列表分为已排序和未排序两部分，逐个将未排序部分的元素插入到已排序部分的正确位置。
归并排序（Merge Sort）：将列表递归地分成两半，分别对这两半进行排序，然后将排序后的两半合并成一个有序列表。
快速排序（Quick Sort）：选择一个基准元素，将列表分为两部分：一部分包含小于基准的元素，另一部分包含大于基准的元素。然后对这两部分递归地进行快速排序。
希尔排序（Shell Sort）：是插入排序的一种优化版本，通过比较相隔一定间隔的元素来工作，然后逐渐减少间隔，直到它变成1，这时算法就变成了普通的插入排序。
堆排序（Heap Sort）：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
计数排序（Counting Sort）：一种非比较排序算法，适用于整数排序，通过计算每个元素的出现次数来实现排序。
桶排序（Bucket Sort）：将待排序数据分到有限数量的桶里，然后对每个桶中的数据进行排序（通常使用插入排序或其他排序算法），最后将各个桶中的数据合并。
基数排序（Radix Sort）：按照数字的位数进行排序，从最低有效位（个位）开始，依次向左进行排序。
这些排序算法在不同的场景和数据集上有不同的性能表现，选择合适的排序算法可以提高程序的效率。
