要检测用户看了哪些内容，首先需要明确用户是在哪个平台或应用上查看内容的，并获取相关的用户行为数据。这些数据通常包括用户的浏览历史、点击记录、观看时长等。以下是一些建议的步骤和方法：
确定平台和数据收集工具：
确定用户正在查看内容的平台或应用，例如社交媒体、视频网站、新闻应用等。
使用相应平台的API或SDK来收集用户行为数据。
用户行为追踪：
在用户登录后，通过cookies或本地存储（如localStorage）来追踪用户的浏览行为。
监听用户的点击事件、滚动事件、页面加载事件等，并记录相关的时间戳和数据。
内容识别：
分析用户行为数据，识别用户观看或点击的内容类型，如视频、图片、文章等。
根据内容的类型和来源（如视频标题、图片描述、文章标签等）来进一步细分用户兴趣。
数据可视化与报告：
将收集到的用户行为数据进行可视化处理，例如生成热力图、时间轴图表等，以直观地展示用户的观看习惯。
定期生成报告，分析用户最近观看或点击的内容，以及这些内容的趋势和受欢迎程度。
隐私保护与合规性：
在收集和处理用户数据时，务必遵守相关的隐私保护法规，如GDPR（欧洲通用数据保护条例）等。
提供用户选项，允许他们查看自己的数据，并根据需要删除或修改这些数据。
高级分析与推荐：
利用机器学习和人工智能技术，对用户行为数据进行更深入的分析，以发现用户的潜在兴趣和偏好。
基于分析结果，为用户提供个性化的内容推荐，提升用户体验。
请注意，要实施上述方案，需要相应的技术能力和资源支持。***处理用户数据时应始终秉持透明、公正和负责任的态度。
