正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布。正态分布的概率密度函数呈钟形，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形。
正态分布有两个主要参数，即均数μ和标准差σ：
均数μ：代表正态分布的集中趋势，表示分布的中心位置。如果μ的值越大，则正态曲线的峰部越靠上；反之，μ值越小，峰部越靠下。
标准差σ：代表正态分布的离散程度，即数据值偏离均数的大小。σ越大，曲线越扁平，数据越分散；σ越小，曲线越瘦高，数据越集中。
正态分布具有一些重要性质：
它的曲线下的面积（即概率）是固定的，总面积为1。
曲线以均数μ为中心，左右对称。
在曲线下，μ±σ范围内的面积约为68.27%，μ±1.96σ范围内的面积约为95.45%，μ±2.58σ范围内的面积约为99.00%。这些数值被称为正态分布的“34-68-95-99.7法则”或“经验法则”，用于描述正态分布中数据落在均值附近一定范围内的概率。
正态分布在自然界和社会科学中有着广泛的应用，如人的身高、考试成绩、测量误差等都可以近似地看作正态分布。
