民科学（民政科学）涉及的数学主要包括统计学、概率论与数理统计、线性代数、微积分、最优化方法等。这些数学工具和方法在民政科学研究中具有广泛的应用，例如数据分析、模型构建、预测与决策等。
统计学：这是民政科学研究中最基础的数学工具，用于收集、整理、分析和解释数据，以揭示现象背后的规律和趋势。
概率论与数理统计：概率论研究随机现象的规律性，而数理统计则运用这些规律对数据进行推断和预测。这些方法在民政科学研究中常用于评估风险、制定政策等。
线性代数：线性代数主要研究向量空间、矩阵运算等，对于处理多元数据分析、线性模型等具有关键作用。
微积分：微积分是研究函数变化率和面积的一个数学分支，对于理解和分析民政数据的变化趋势、优化问题等具有重要意义。
最优化方法：这类方法用于寻找问题的最优解，如线性规划、非线性规划等，在资源分配、项目管理等领域有广泛应用。
***在民政科学的其他分支如社会统计学、社会网络分析、社会心理学等中，也会涉及到不同的数学知识和方法。
