误差的表示方法主要有以下几种：

  1. 绝对误差：这是指测量值与真实值之间的差值，通常用“±”符号表示。例如，如果一个物体的重量测量值为500克，而其真实重量为500.1克，则绝对误差为|500.1 - 500| = 0.1克。

  2. 相对误差：这是指绝对误差与真实值的比值，通常用百分比表示。在上述例子中，相对误差为(0.1 / 500) * 100% = 0.2%。相对误差可以更好地反映测量的准确程度，特别是在测量值远小于真实值时。

  3. 标准误差：标准误差是衡量测量值与真实值之间差异的一种指标，它反映了测量值的精确度。标准误差越小，说明测量值越接近真实值。

  4. 方差和标准差：方差是数据与平均值之差的平方的平均值，用于衡量数据的离散程度。标准差则是方差的平方根，同样用于衡量数据的离散程度。它们都可以用来评估测量结果的准确性。

  5. 置信区间：置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，置信区间常用于表示测量结果的可靠性或不确定性。

  6. 最大误差：这是指在多次测量中，出现的最大误差值。它可以帮助我们了解测量结果的波动范围。

在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的误差表示方法。例如，在需要精确控制产品质量时，可能会更关注绝对误差和标准误差；而在进行科学研究时，则可能需要更详细地分析方差、标准差以及置信区间等统计信息。