决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种旨在辅助非结构化或半结构化决策的计算机系统。它通过提供信息、模型和算法，帮助决策者评估不同的选择，并选择**的行动方案。以下是决策支持的一些主要组成部分和功能：
数据收集与分析：
收集与决策相关的各种数据和信息。
对数据进行清洗、整理和分析，以便决策者能够理解和使用。
模型库：
存储各种决策模型，如数学模型、统计模型、优化模型等。
提供模型选择和定制的功能，以满足特定决策问题的需求。
数据分析工具：
利用统计学、数据挖掘等技术对数据进行分析。
生成图表、报告和可视化结果，帮助决策者更好地理解数据。
决策支持界面：
提供用户友好的界面，方便决策者输入信息、查看分析和模型结果。
支持交互式查询和报告生成。
知识库：
存储与决策相关的专家知识和经验。
提供知识检索和推理功能，辅助决策者做出更加明智的决策。
决策支持工具：
提供多种决策工具，如决策矩阵、风险评估表、成本效益分析等。
支持多种决策模式，如风险型决策、不确定型决策等。
通信与协作功能：
支持多人协作和实时通信，方便团队成员共同参与决策过程。
提供会议管理、日程安排等功能，提高决策效率。
知识管理：
自动收集、整理和存储决策过程中的知识信息。
提供知识检索和共享功能，促进知识的积累和传播。
情景分析：
对不同的决策方案进行模拟和分析，评估各种情景下的结果。
帮助决策者了解不同方案可能带来的影响和风险。
决策支持自动化：
利用人工智能和机器学习技术实现决策支持的自动化。
自动化处理数据、生成报告和推荐决策方案等任务。
***决策支持系统通过提供全面的信息、模型和工具，帮助决策者在复杂和不确定的环境中做出更加科学、合理和高效的决策。
