决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是一种旨在辅助非结构化或半结构化决策的计算机系统。它通过提供信息、模型和算法,帮助决策者评估不同的选择,并选择最优的决策方案。以下是一些常见的决策支持系统类型:
办公自动化系统:这类系统主要用于提高日常办公效率和文档处理能力,包括文字处理、电子表格、图像处理等。
管理信息系统(MIS):MIS主要用于收集、存储、处理和传播企业内部的管理信息,如库存管理、财务管理和人力资源管理等。
决策支持系统:这类系统专门设计用于支持战略规划、政策制定、资源分配和风险评估等高级决策活动。
专家系统:专家系统是一种模拟人类专家决策能力的计算机程序,它能够处理特定领域内的复杂问题,并提供决策支持。
商业智能系统(Business Intelligence,简称BI):BI系统用于收集、整合、分析和可视化企业数据,帮助管理层做出基于数据的决策。
数据挖掘系统:数据挖掘系统通过分析大量数据来发现隐藏的模式、趋势和关联,从而支持决策制定。
人工智能和机器学习系统:这些系统能够学习和改进,通过分析历史数据和实时数据来预测未来趋势,并辅助决策。
网络化决策支持系统:随着互联网的发展,网络化决策支持系统允许决策者通过网络访问决策支持工具,实现远程决策支持。
协作式决策支持系统:这类系统允许多个用户共同参与决策过程,通过共享信息和观点来提高决策的质量。
实时决策支持系统:这类系统能够实时监控环境变化和企业运营情况,为决策者提供即时反馈和建议。
决策支持系统的核心功能包括信息查询、数据分析、模型构建、模拟仿真和决策建议等。它们可以单独使用,也可以与其他信息系统集成,以提供更全面的决策支持。