数据可视化工具种类繁多，以下列举了一些常见的：

  1. Tableau：Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，它支持多种数据源连接，并提供了丰富的图表类型和自定义选项。用户可以通过直观的拖拽和简单的操作，快速创建出富有吸引力的数据可视化报表。

  2. Power BI：Power BI是微软推出的一款商业分析工具，它同样支持多种数据源连接，并提供了丰富的可视化效果和交互功能。用户可以通过Power BI Desktop或Power BI Service来创建、发布和管理数据可视化报表。

  3. Matplotlib：Matplotlib是Python中常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的图表类型和自定义选项。用户可以通过编写Python代码来创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。

  4. Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库，它提供了更加高级和美观的图表类型和默认样式。用户可以通过Seaborn来创建各种类型的图表，并轻松地进行数据分析和可视化。

  5. D3.js：D3.js是一个JavaScript库，它允许用户通过HTML、SVG和CSS来创建动态和交互式的图表。D3.js提供了丰富的图形和动画功能，可以满足用户的各种复杂可视化需求。

  6. Plotly：Plotly是一款支持多种编程语言的数据可视化库，包括Python、R、MATLAB等。它提供了丰富的图表类型和自定义选项，并支持交互式操作。用户可以通过Plotly来创建各种类型的图表，并将其嵌入到Web页面中。

  7. Gephi：Gephi是一款开源的数据可视化工具，它主要用于网络数据的分析和可视化。Gephi提供了丰富的图形和网络分析功能，可以用于创建各种类型的图表和网络图。

  8. QlikView/Qlik Sense：QlikView和Qlik Sense是Qlik公司推出的商业分析工具，它们提供了丰富的数据可视化和报表功能。用户可以通过QlikView或Qlik Sense来创建、发布和管理数据可视化报表，并与其他业务系统进行集成。

以上是一些常见的数据可视化工具，它们各有特点和优势，用户可以根据自己的需求选择合适的工具来进行数据分析和可视化。