数据可视化技术主要包括以下几种：
折线图：用线条连接一系列数据点，以显示数据随时间的变化趋势。它是最常见的图表类型之一，适用于展示连续的数据序列。
柱状图：使用矩形条来表示分类数据的数量或大小。柱状图可以水平或垂直展示，便于比较不同类别之间的差异。
饼图：通过扇形的面积来表示数据的组成部分及其比例。饼图适合于展示整体中各部分的比例关系。
散点图：在二维平面上用圆点表示两个变量之间的关系，用于观察和分析变量之间的相关性。
热力图：用颜色的深浅来表示数值的大小，通常用于展示矩阵或表格数据中的数值分布。
树状图：通过树状的层次结构来表示数据的层次关系，适用于展示具有层次结构的数据集。
平行坐标图：将多个变量作为维度，通过平行坐标线来展示多维数据之间的关系。
箱线图：通过显示数据的五数概括（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值）以及可能的异常值来描述数据的分布情况。
地理图：在地图上展示数据，通常用于展示地理位置相关的数据。
网络图：展示网络结构或关系，如社交网络分析、交通网络分析等。
***随着技术的发展，还出现了更多高级的数据可视化技术，如交互式可视化、虚拟现实可视化、实时可视化等。这些技术提供了更丰富的交互性和更高的灵活性，使用户能够更深入地探索和分析数据。
以上信息仅供参考，如有需要，建议咨询专业技术人员。
