数据模块主要包括以下几种：
数据收集模块：负责从各种来源收集数据，如数据库、文件、API接口等。这是数据处理的起点，为后续的数据处理和分析提供原始数据。
数据清洗模块：对收集到的数据进行预处理，包括数据去重、缺失值处理、异常值检测与处理等，以确保数据的准确性和一致性。
数据存储模块：负责将清洗后的数据存储在适当的存储介质中，如关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等。这些存储方式可以根据实际需求进行选择和组合。
数据处理模块：对存储在存储介质中的数据进行进一步的处理和分析，包括数据转换、数据聚合、数据可视化等。这些处理操作可以帮助用户更好地理解和挖掘数据的价值。
数据分析模块：利用统计学、机器学习等方法对数据进行深入的分析和挖掘，发现数据中的规律、趋势和关联关系。这些分析结果可以为决策提供有力的支持。
数据管理模块：负责对整个数据处理流程进行管理和监控，包括任务调度、数据质量检查、数据安全控制等。这个模块可以确保数据处理的顺利进行和数据的准确性。
***根据具体的应用场景和需求，还可以将数据模块细分为更多的类型，如数据采集模块、数据整合模块、数据挖掘模块等。这些模块可以根据需要进行组合和扩展，以满足不同的数据处理需求。
