数据模型是数据特征的抽象,它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述的内容包括数据结构、数据操作和数据约束三个部分。数据模型按不同的应用层次分成三种类型,分别是概念数据模型,如E-R模型等,用于描述世界的概念化结构,与具体的数据管理系统无关;逻辑数据模型,如网状数据模型等,是具体的数据库管理系统所支持的数据模型;物理数据模型,描述数据在储存介质上的组织结构,与具体的数据库管理系统、操作系统和硬件都有关。

***从不同的角度,数据模型还可以分为以下几种类型:

  1. 按不同的应用层次分成三种类型:
  • 概念数据模型:描述世界的概念化结构,与具体的数据管理系统无关。

  • 逻辑数据模型:具体的数据库管理系统所支持的数据模型。

  • 物理数据模型:描述数据在储存介质上的组织结构,与具体的数据库管理系统、操作系统和硬件都有关。

  1. 按不同的数据结构来分:
  • 层次数据模型:数据以树状结构表示。

  • 网状数据模型:数据以网状结构表示。

  • 关系数据模型:数据以表格形式表示。

  1. 按不同的数据库管理系统支持的模型来分:
  • 关系数据模型:这是最广泛使用的数据模型。

  • 面向对象数据模型:基于面向对象编程语言的数据模型。

  • 对象关系数据模型:结合了面向对象编程和关系数据库技术的模型。

  • 分布式数据模型:描述分布式系统中的数据模型。

  • 模糊数据模型:考虑了数据的不确定性和模糊性的模型。

  • 过程数据模型:描述了一系列处理过程的数据模型。

  • 时间序列数据模型:用于存储时间序列数据的模型。

  1. 按是否描述完整的数据结构来分:
  • 非关系型数据模型:如文档型数据库模型等,它不需要定义完整的数据结构。

  • 关系型数据模型:如MySQL、Oracle等关系型数据库所使用的模型,它定义了完整的数据结构,包括表、字段、索引等。

*****数据模型的种类繁多,可以根据具体的应用需求和场景来选择合适的数据模型。