肖维勒方法

肖维勒方法（Chauvenet's method）是一种用于求解线性不等式组的方法，由法国数学家皮埃尔-西蒙·肖维勒（Pierre-Simon Laplace）于1817年提出。这种方法通过最小化某个与不等式组相关的函数来求解不等式组的解集。

具体来说，肖维勒方法是一种迭代算法，用于求解形如 |ax - b| <= c 的不等式组。其中，a、b 和 c 是已知数，x 是未知数。该方法的目标是找到满足所有不等式的 x 的取值范围。

肖维勒方法的迭代公式如下：

x_{n+1} = x_n - (f(x_n) / f'(x_n))

其中，f(x) 是与不等式组相关的函数，f'(x) 是 f(x) 的导数。在肖维勒方法中，通常选择 f(x) = |ax - b| - c，并使用其导数 f'(x) 来进行迭代计算。

需要注意的是，肖维勒方法并不总是收敛的，因此在实际应用中需要谨慎选择初始值和迭代参数。***对于某些特殊的不等式组，可能存在其他更有效的求解方法。

***肖维勒方法是一种求解线性不等式组的经典方法，通过迭代计算来逐步逼近解集。在实际应用中，需要注意方法的收敛性和初始值的选取等问题。