学习大数据的专业主要包括以下几个方向：
统计学：统计学是应用数学的一个分支，它使用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学专业的大数据分析方向主要关注数据的收集、处理、分析和解释，以及如何利用这些数据做出更好的业务决策。
计算机科学与技术：计算机科学与技术是研究计算机原理、设计、应用和发展的学科。这个专业的大数据分析方向主要关注如何利用计算机技术来处理和分析大数据，包括数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面。
信息管理与信息系统：信息管理与信息系统是一个结合了信息技术和管理学的学科，它关注信息的收集、处理、存储、传播和应用。这个专业的大数据分析方向主要关注如何利用信息技术来支持大数据的分析和管理，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面。
数据科学与大数据技术：这是近年来新兴的一个专业，专注于培养大数据领域的专门人才。这个专业通常包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化等方面的知识和技能。
数学与应用数学：数学与应用数学是一个基础学科，它关注数学理论及其在各个领域的应用。这个专业的大数据分析方向主要关注如何利用数学方法来分析大数据，包括概率论、统计学、线性代数等方面的知识。
经济学：经济学是一个社会科学，它关注经济现象的研究和解释。经济学专业的大数据分析方向主要关注如何利用数据分析来揭示经济规律、预测经济趋势和指导经济决策。
管理科学与工程：管理科学与工程是一个综合性的学科，它关注管理理论和实践的应用。这个专业的大数据分析方向主要关注如何利用数据分析来优化管理决策、提高管理效率和实现可持续发展。
生物信息学：生物信息学是一个跨学科的领域，它关注生物学数据的获取、处理、分析和解释。这个专业的大数据分析方向主要关注如何利用数据分析来揭示生物规律、预测生物趋势和指导生物研究。
以上专业都可以用来学习大数据，但具体的课程设置和教学重点可能会有所不同。在选择专业时，建议根据自己的兴趣和职业规划来选择适合自己的专业。
