政府数据开放主要包括以下几种类型：
原始数据开放：
这是最基础的数据开放形式，指的是政府主动将未加工的原始数据集向公众开放。这些数据通常来源于政府各部门以及具有公共管理和服务职能的事业单位等。
例如，交通运输部、教育部、公安部等政府部门会开放交通出行、教育、户籍等方面的相关数据。
脱敏数据开放：
脱敏数据是指经过处理，无法识别特定自然人且不能复原的数据。政府在开放数据时会对数据进行脱敏处理，以保护个人隐私和信息安全。
这种开放形式下，公众依然可以获取和使用数据，但无法得知数据的原始来源或具体个人。
数据产品与服务开放：
政府和企业可以将数据与其他资源结合，形成数据产品或服务，并向公众开放。
这种开放不仅包括数据本身，还包括基于数据的产品和服务，如数据分析报告、可视化工具等。
API接口开放：
通过提供API（应用程序接口）接口，政府可以允许企业和开发者访问其开放的数据和服务。
这种方式便于公众进行二次开发，利用政府开放的数据创造新的应用或服务。
数据共享与协作开放：
政府之间或政府与企业之间可以通过数据共享与协作的方式，实现数据的互通有无和联合创新。
这种开放形式有助于提升公共服务的效率和质量。
数据开放平台：
政府会建立专门的数据开放平台，集中展示和提供开放的数据资源。
这些平台通常配备搜索、筛选、访问等功能，方便公众查找和使用数据。
***政府数据开放还可以根据具体需求和场景进行定制化开发，如针对特定行业或领域的数据开放，以满足其特定的业务需求。
在中国，政府数据开放的进程不断加速。《国家大数据战略纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》等政策文件的出台，为政府数据开放提供了有力的政策支撑。各地方政府也积极响应，纷纷推出数据开放计划，如北京市的“开放北京”数据平台、上海市的“一网通办”等。
