“散子”可能是一个输入错误，你可能想问的是“散点图”（Scatter Plot）。
散点图是用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形，可以用来描述两个变量之间是否存在某种关系、是否线性相关以及相关的强度和方向等。在散点图中，每一个数据点都在坐标图上表示为一个点，横坐标和纵坐标分别对应两个变量的值。
关于散点图的画法，你可以按照以下步骤进行：
确定坐标轴：
确定你要展示的两个变量，并为它们分别设置坐标轴。
确定坐标轴的范围，以便能够展示所有的数据点。
绘制数据点：
对于数据集中的每一个数据点，找到其在两个变量上的对应值。
在坐标图上找到对应的横坐标和纵坐标位置，并标记一个点。
根据需要，可以用不同的颜色或标记来区分不同的数据点。
连接数据点（可选）：
如果你想用线段将相邻的数据点连接起来，以表示它们之间的某种趋势或关系，可以尝试绘制线段。
注意不要过度连接，以免误导读者。
添加图表元素（可选）：
添加标题，说明图表展示的是哪两个变量之间的关系。
添加坐标轴标签，说明坐标轴代表的含义。
添加图例，解释不同颜色或标记代表的含义。
审阅和调整：
仔细检查图表，确保所有的数据点和趋势都已经被正确表示。
根据需要进行调整，如调整坐标轴范围、添加或删除数据点等。
请注意，散点图只是展示两个变量之间关系的一种方式，并不能替代其他类型的图表或分析方法。在使用散点图时，请务必结合其他统计方法和背景信息来做出准确的解读。
